Meer dan 54.000 posities werden in 2025 geschrapt met AI als bijdragende factor in personeelsplanningsdocumenten. "AI-bestendig" betekent niet immuun voor automatisering. Het betekent gepositioneerd zijn in het groeiende deel van de markt: functies waar oordeel, vertrouwen en complexe coordinatie de primaire waarde vormen. De vijf vaardigheden met de hoogste weerstand zijn strategisch oordeel, stakeholdermanagement, creatieve aansturing, domeinexpertise gecombineerd met AI-tools en emotionele intelligentie in situaties met hoge inzet. Het toevoegen van specifieke AI-toolcompetenties aan je cv, Claude, GPT-4 API, GitHub Copilot, levert een gedocumenteerde salarispremie van 15-25% op in 2026.
54.000 posities werden in 2025 geschrapt met AI vermeld als factor in interne personeelsplanningsdocumenten. Dat getal komt uit bijgehouden ontslaggegevens in tech, financien, juridische diensten en contentproductie. Het klinkt alarmerend. Voordat je je LinkedIn in een paniekaanval bijwerkt, bekijk wat de data echt laten zien: de meeste van die weggevallen banen betroffen smalle, taakrepetitieve functies, en veel bedrijven die die posities schrapten openden tegelijkertijd nieuwe functies die AI-vaardigheid vereisen.
Het verschil tussen de werknemers die werden ontslagen en degenen die werden bevorderd naar uitgebreide functies hing vaak af van een ding: of hun huidige vaardigheidspakket overlappte met wat AI nog niet goedkoop kan doen.
Wat “AI-bestendig” werkelijk betekent
De term is licht misleidend, dus het helpt hem precies te definieren. Geen enkele carriere is technisch immuun voor automatisering. Met voldoende tijd en rekenkracht kunnen de meeste discrete taken worden gerepliceerd door een voldoende capabel model. De vraag is niet of jouw baan theoretisch geautomatiseerd zou kunnen worden. De vraag is of automatiseren goedkoper is dan jou betalen met AI-ondersteuning.
Drie categorieen werk blijven in 2026 duur om te automatiseren:
Oordeel onder onzekerheid. Beslissen of je doorgaat met een overname wanneer het financiele model ja zegt maar het integratierisico er verkeerd uitziet. Een client adviseren wiens situatie niet in het standaardkader past. Weten wanneer de AI-gegenereerde aanbeveling technisch correct maar contextueel slecht is. Deze beslissingen vereisen opgebouwde patroonherkenning, verantwoordelijkheid en het vermogen om aansprakelijk te worden gehouden voor uitkomsten. AI kan opties presenteren. Het kan de keuze niet overnemen.
Vertrouwensgebaseerde relaties. Hoogwaardige verkoop, medische gesprekken, juridisch advies, investor relations, crisiscommunicatie. Deze interacties hebben een component die klanten en partners nog niet bereid zijn aan een model te delegeren. Onderzoek uit 2025 toont dat 73% van de zakelijke B2B-kopers nog steeds een menselijke tegenhanger wil voor contracten boven de 250.000 dollar. Die drempel zal verschuiven, maar niet van de ene op de andere dag.
Complexe coordinatie over groepen met conflicterende belangen. Vier afdelingen op een lijn krijgen over een go-to-market plan wanneer elk andere prikkels heeft. Onderhandelen over organisatorische grenzen heen. Stakeholders managen die elkaar wantrouwen. AI kan agenda’s opstellen en vergadernotities samenvatten. Het kan niet navigeren door de politieke textuur van een organisatie zoals iemand met institutionele kennis.
De banen die AI uitbreidt in plaats van elimineert
Dit deel van het verhaal krijgt minder aandacht dan de koppen over baanverlies. Diverse functiecategorieen groeien sneller dan voor de wijdverbreide AI-adoptie.
AI-trainers en -evaluatoren. Iemand moet modeluitvoer controleren, fouten markeren, randgevallen labelen en evaluatierubrieken schrijven. Deze functies schalen mee met AI-implementatie. Bedrijven zoals Scale AI, Turing en tientallen interne AI-teams bij Fortune 500-bedrijven werven er actief voor. Instapvarianten betalen 50.000-70.000 dollar per jaar. Senior ML-evaluatiespecialisten bij grote techbedrijven verdienen ruim boven de 150.000 dollar.
Prompt-ingenieurs en AI-workflow-ontwerpers. De functietitel evolueert snel. Wat het werk feitelijk inhoudt is begrijpen wat een model wel en niet kan, vragen zo structureren dat betrouwbare outputs ontstaan en herhaalbare processen bouwen rondom AI-mogelijkheden.
AI-auditeurs en compliancespecialisten. Naarmate regelgeving rondom AI-transparantie, bias en uitlegbaarheid strenger wordt in de EU, het VK en steeds meer in de VS, hebben organisaties mensen nodig die kunnen beoordelen of AI-systemen voldoen aan opkomende normen.
Menselijk-AI-samenwerkingsleiders. Operationele en productrollen die de interface beheren tussen AI-systemen en menselijke teams. Deze mensen beslissen welke taken naar AI worden gerouteerd, welke bij mensen blijven en hoe fouten en uitzonderingen worden afgehandeld.
Vaardigheden met de hoogste AI-weerstand in 2026
Op basis van waarvoor werkgevers een premie betalen, hebben deze vijf vaardigheidscategorieen de sterkste weerstand tegen automatiseringsdruk getoond:
Strategisch oordeel. Het vermogen om onvolledige informatie af te wegen, rekening te houden met factoren die niet in data verschijnen en een verdedigbare beslissing te nemen. Dit vereist context, ervaring en de bereidheid om verantwoordelijk te worden gehouden voor uitkomsten.
Stakeholdermanagement. Omhoog, zijwaarts en met externe partners managen waarbij de relatie zelf waarde heeft buiten elke individuele transactie. Dit omvat weten wanneer je informatie niet deelt, hoe je slecht nieuws framt en hoe je afstemming bereikt zonder formele autoriteit.
Creatieve aansturing. Een ruw concept genereren is iets wat AI redelijk doet. Beslissen welke concepten passen bij de langetermijnpositionering van een merk, beoordelen of een uitvoering zal aanslaan bij een specifiek publiek en creatieve normen handhaven binnen een team blijven menselijke verantwoordelijkheden die moeilijk te delegeren zijn.
Domeinexpertise gecombineerd met AI-tools. Een radioloog die AI-diagnostische tools kan gebruiken is meer waard dan een die dat niet kan. Een financieel analist die een model kan bevragen om onderzoek te versnellen en dan zijn eigen oordeel toepast op de output is productiever.
Emotionele intelligentie in situaties met hoge inzet. Beoordelingsgesprekken, ontslaggesprekken, onderhandelingen waarbij de andere partij zich bedreigd voelt. Deze situaties vereisen het lezen van emotionele toestanden, het aanpassen van communicatie in realtime en het beheren van uitkomsten die aanzienlijk menselijk gewicht dragen.
Hoe je je cv herpositioneert voor AI-naburige functies
De insteek telt net zo zwaar als de inhoud. Werkgevers die werven voor AI-tijdperkfuncties zoeken naar specifieke signalen.
Voeg specifieke AI-toolcompetenties toe. Vage claims zoals “bekend met AI-tools” hebben geen gewicht. Noem de tools: Claude, GPT-4 API, GitHub Copilot, Midjourney, Runway, Perplexity, Notion AI of wat relevant is voor jouw vakgebied. Geef aan hoe je ze hebt gebruikt.
Herformuleer bestaande ervaring als AI-versterkt. Als je al AI gebruikt in je werk, wat de meeste kenniswerkers in 2026 doen, moet dat zichtbaar zijn in je cv. “Marktanalyseproces geleid met GPT-4-ondersteund concurrentieonderzoek” vertelt een ander verhaal dan “Marktanalyse uitgevoerd.”
Target ATS-trefwoorden voor AI-tijdperkfuncties. Vacatures voor functies die AI-vaardigheid vereisen gebruiken specifieke taal: “AI-ondersteund”, “prompt engineering”, “LLM-workflow”, “mens-in-de-lus”, “AI-governance”, “verantwoorde AI”, “modelevaluatie.”
Toon oordeel, niet alleen uitvoering. Punten die alleen beschrijven welke taken zijn uitgevoerd lezen als automatiseerbaar. Punten die beschrijven welke beslissingen zijn genomen, welke afwegingen zijn gemaakt en welke resultaten zijn verantwoord lezen als oordeelswerk.
De salarispremie van 15-25% voor AI-competente functies
Dit is niet speculatief. Vacaturedata en beloningsgegevens uit 2025 en vroeg 2026 tonen een consistent patroon: functies die expliciet AI-toolcompetentie vereisen betalen 15-25% meer dan gelijkwaardige functies zonder die eis.
De kloof is het meest uitgesproken op deze gebieden:
- Software-engineering: Ontwikkelaars die vloeiend kunnen werken met GitHub Copilot verdienen een gedocumenteerde premie op middenniveau tot senior niveau. Microsoft meldde eind 2025 dat circa 30% van de code in hun producten AI-ondersteund was.
- Data en analytiek: Analisten die SQL- en Python-vaardigheid combineren met AI-ondersteunde inzichtgeneratie realiseren salarissen die voorheen alleen naar senior datawetenschappers gingen.
- Marketing en content: Schrijvers en strategen die AI-output op hoog volume kunnen aansturen vervangen teams van twee tot drie personen.
- Juridisch en compliance: Paralegals en junior medewerkers die AI kunnen gebruiken om documentbeoordeling te versnellen verdienen meer dan collega’s zonder die vaardigheid.
Wat je deze week kunt doen
Drie concrete acties die verschil maken zonder een baanwissel te vereisen:
1. Audit de AI-blootstelling van je functie. Lijst je tien meest tijdrovende taken op. Vraag je voor elke taak af of een capabel taalmodel 80% van het werk zou kunnen doen met een goed prompt en basiscontext. Taken waarbij het antwoord duidelijk ja is, zijn taken waarbij je de persoon wilt zijn die AI gebruikt om ze sneller te doen. Taken waarbij het antwoord nee is, omdat ze oordeel, relatiemanagement of fysieke aanwezigheid vereisen, zijn je centrale verdedigbare waarde.
2. Voeg deze maand een of twee AI-tools toe aan je cv. Kies tools die relevant zijn voor jouw vakgebied. Besteed twee tot drie uur aan het echt gebruiken ervan bij echte werktaken. Schrijf op wat je hebt gedaan en wat de output was. Dat wordt cv-inhoud.
3. Controleer je ATS-score ten opzichte van doelfunctiebeschrijvingen. Als je cv het geautomatiseerde filter niet doorstaat bij functies waar AI-vaardigheid als gewenst of vereist staat vermeld, ligt het probleem mogelijk in hoe je bestaande vaardigheden worden omschreven.
De 54.000 ontslagen in 2025 vertellen een verhaal over welke taken AI nu goedkoop kan vervangen. Ze vertellen niet het volledige verhaal over welke functies groeien, of welke vaardigheden die functies vereisen. De werknemers die het beste presteren in dit klimaat zijn degenen die beide kanten van die vergelijking begrijpen en zich dienovereenkomstig positioneren.
Je cv is de eerste plek waar die positionering zichtbaar wordt. Controleer je ATS-score ten opzichte van je doelfuncties en identificeer de kloof voordat je volgende sollicitatiecyclus begint.